Performance Engineering
Query-Pläne, Indizes, Locking, I/O, Konfiguration und reale Workloads werden messbar statt vermutet.
Data Infrastructure · Database Engineering
Datenbanksysteme, die auch unter Wachstum berechenbar bleiben.
Wir analysieren, optimieren und modernisieren relationale Datenbanken. Im Fokus stehen messbare Engpässe, sichere Migrationen und eine Architektur, die Ihr Team langfristig betreiben kann.
01PostgreSQL / MySQL
Analyse und Optimierung im Kernstack.
02Migration
Planbar, getestet und mit Rückfallpfad.
03Transfer
Dokumentation für das verantwortliche Team.
Wo wir ansetzen
Symptome haben selten nur eine Ursache.
Langsame Endpunkte, instabile Lastspitzen oder riskante Releases können aus Abfragen, Datenmodell, Infrastruktur oder Zugriffsmustern entstehen. Eine belastbare Diagnose betrachtet das System als Ganzes.
Schema und Datenflüsse
Datenmodell, Zugriffswege, APIs und ETL-Prozesse werden auf Wachstum und Änderbarkeit ausgerichtet.
Resilienz und Sicherheit
Backups, Restore-Tests, Replikation, Rollen und Monitoring werden als betrieblicher Prozess aufgesetzt.
Database Diagnostic
Vom Engpass zum priorisierten Maßnahmenplan.
Keine pauschale Checkliste: Beobachtungen werden mit Produktionsverhalten, Geschäftsrisiko und Umsetzungsaufwand verbunden.
- 01ObserveMetriken, Logs, Query-Pläne
- 02ExplainUrsache und Auswirkung
- 03ChangeGezielte, testbare Maßnahme
- 04VerifyLasttest und Produktionsmessung
Vorgehen
Änderungen mit Rückfallpfad.
- 01
System und Risiko aufnehmen
Wir klären Topologie, Workloads, SLAs, Releases und die konkreten betrieblichen Schmerzen.
- 02
Engpässe reproduzieren
Messdaten und gezielte Tests trennen relevante Ursachen von zufälligen Auffälligkeiten.
- 03
Priorisiert umsetzen
Änderungen erfolgen schrittweise, beobachtbar und bei kritischen Systemen mit explizitem Rollback.
- 04
Betrieb übergeben
Runbooks, Monitoring und Know-how-Transfer machen das interne Team unabhängig.
Typische Mandate
Vom akuten Problem bis zur Modernisierung.
Langsame Abfragen
Query-Tuning, Indexstrategie und Zugriffsmuster.
Wachstumsgrenzen
Partitionierung, Read Scaling und Architekturoptionen.
Migration und Upgrade
Kompatibilität, Datenübernahme, Tests und Cutover.
Betriebsreife
Backup, Recovery, Monitoring und Berechtigungen.
FAQ
Vor dem Systemzugriff.
Mit welchen Datenbanken arbeiten Sie?
Der Schwerpunkt liegt auf PostgreSQL und MySQL/MariaDB. Je nach Aufgabe beziehen wir auch SQL Server, Oracle und angebundene Such-, Cache- oder Analysesysteme ein.
Ist eine Analyse ohne Produktionszugriff möglich?
Teilweise. Sanitized Query-Pläne, Metriken, Schema und Staging-Daten ermöglichen einen Einstieg. Für belastbare Aussagen zu Last und Betrieb ist Produktionsbeobachtung oft entscheidend.
Übernehmen Sie auch die Umsetzung?
Ja. Das Mandat kann von einer unabhängigen Diagnose bis zur Implementierung, Migration und Übergabe an das interne Team reichen.
Nächster Schritt
30 Minuten Erstgespräch