Systeme mit Substanz
Wir entwickeln Algorithmen, Datenplattformen, Interfaces und Produktionssoftware für Probleme, bei denen Standardlösungen nicht ausreichen.
Karriere · Remote-first
Baue, was ambitionierte Unternehmen nicht von der Stange kaufen können.
Arbeite mit erfahrenen Software Engineers, Wissenschaftlern und Produktentwicklern an digitalen Ventures, Datensystemen und technischen Produkten – von der Produktidee bis zum produktiven Betrieb.
01Eigenverantwortung
Entscheidungen, Ergebnisse und Qualität selbst tragen.
02Fachliche Tiefe
Das Problem verstehen, bevor die Technologie gewählt wird.
03Wirkung
Systeme für reale Teams, Produkte und Kunden bauen.
Wer wir sind
Ein Netzwerk für Aufgaben, die Tiefe brauchen.
XOR verbindet erfahrene Software Engineers, Wissenschaftler und Produktentwickler, die Technologie für Start-ups, etablierte Unternehmen und eigene Ventures aufgebaut haben. Wir arbeiten remote-first und stellen für jedes Vorhaben ein kompaktes Team mit der tatsächlich benötigten Expertise zusammen.
Evidenz vor Meinung
Modelle und Produktentscheidungen beruhen auf Messung, klaren Annahmen und nachvollziehbarer Argumentation.
Geschäft und Technik gemeinsam
Wir verbinden technische Machbarkeit mit Kundennutzen, Distribution und einem glaubwürdigen Weg in den Betrieb.
Wie wir arbeiten
Kleine Teams. Kurze Wege. Klare Verantwortung.
Dezentrale Zusammenarbeit funktioniert, wenn Kontext geteilt und Verantwortung ernst genommen wird. Wir kommunizieren direkt, dokumentieren Entscheidungen und erwarten, dass Menschen die Aufgabenstellung verbessern – nicht nur Tickets abarbeiten.
- 01VerstehenKunde, System und eigentliche Einschränkung
- 02EntscheidenAbwägungen explizit und reversibel machen
- 03BauenNutzbare Schritte in produktiver Qualität
- 04LernenEvidenz zurück in Produkt und Team führen
Was wir tun
Produkte, Daten und die Systeme dahinter.
Unsere Arbeit reicht von Product R&D und Machine Learning bis zu Datenbeschaffung, Analytics und belastbarer Softwareinfrastruktur. Die Nutzer unserer eigenen Ventures nehmen wir genauso ernst wie die Kunden der Teams, die wir verstärken.
Digitale Produkte
Research, Prototyping, Product Engineering und Betrieb für fokussierte digitale Geschäftsmodelle.
Algorithmen und KI
Machine Learning, Optimierung und Automatisierung, deren Qualität auch im Produktivbetrieb bestehen muss.
Datensysteme
Beschaffung, Bereinigung, Pipelines, Analytics und Datenprodukte mit nachvollziehbarer Herkunft.
Technische Ventures
Neue Geschäfte aus eigenem Wissen, Daten, Marktzugang und Softwarehebeln.
Im XOR-Netzwerk
DAQ macht aus Rohquellen produktfähige Daten.
DAQ ist die Data-Acquisition-Einheit im XOR-Netzwerk. Sie erschließt und strukturiert große, heterogene Datenbestände, damit andere Einheiten daraus bessere Produkte, Analysen und automatisierte Entscheidungen entwickeln können.
Schwierige Quellen erschließen
APIs, Websysteme, Dokumente und öffentliche Datensätze werden zu stabilen, überwachten Eingängen.
Nutzbare Entitäten bilden
Ungeordnete Datensätze werden normalisiert, verknüpft und über interne oder öffentliche Schnittstellen bereitgestellt.
Daten verlässlich halten
Quality Gates, Provenienz und Observability machen aus einmaliger Extraktion eine dauerhafte Infrastruktur.
Das 1%-Prinzip
Hoher Anspruch ohne Inszenierung.
Wir suchen Menschen mit außergewöhnlicher Tiefe in ihrem Feld und der Neugier, über dessen Grenzen hinauszuarbeiten. Starke Mitwirkende verbinden Handwerk mit Urteilskraft: Sie machen andere besser, erklären Abwägungen verständlich und übernehmen Verantwortung, wenn der Weg noch unsicher ist.
Tiefes Handwerk
Du hast belastbare Intuition durch intensive Praxis entwickelt und kannst die Gründe dahinter erklären.
Wenig Ego
Die beste Idee zählt mehr als ihre Herkunft. Direktes Feedback wird erwartet und respektvoll gegeben.
Breite Neugier
Du interessierst dich für Nutzer, Wirtschaftlichkeit und Betrieb – nicht nur für die Grenze deiner Disziplin.
Verlässliche Verantwortung
Du machst Risiken früh sichtbar, schließt offene Schleifen und hinterlässt verständlichere Systeme.
Offene Rollen
Finde deinen Platz im Netzwerk.
Mit diesen Profilen arbeiten wir regelmäßig auf Freelance-Basis. Umfang, Laufzeit und Verantwortungsbereich stimmen wir passend zum jeweiligen Vorhaben im ersten Gespräch ab.
Machine Learning Expert (m/w/d)Modelle, Evaluation und produktive ML-Systeme
Data Scientist (m/w/d)Analyse, Experimente und statistische Modellierung
Data Engineer (m/w/d)Pipelines, Datenplattformen und Observability
Backend-Entwickler (m/w/d)APIs, verteilte Systeme und robuste Anwendungsarchitekturen
DevOps Engineer (m/w/d)Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Observability und zuverlässiger Betrieb
Data Acquisition Engineer (m/w/d)Websysteme, APIs und robuste Datenextraktion
Front-End Engineer (m/w/d)Ausdrucksstarke Interfaces und belastbare Webprodukte
Sales Expert (m/w/d)Komplexe digitale Produkte und beratender Vertrieb
Physical Product Designer (Freelance, m/w/d)CAD, Industrial Design, Prototyping und fertigungsgerechte Konstruktion
Bewerbungsprozess
Direkt, fokussiert und menschlich.
- 01
Zeige uns deine Arbeit
Schicke eine kurze Vorstellung, dein Profil und Arbeiten, die deine Denkweise gut zeigen. Substanz zählt mehr als ein perfektes Anschreiben.
- 02
Lerne das Team kennen
Wir sprechen über deine Erfahrung, die Probleme, für die du Verantwortung übernehmen möchtest, und passende aktuelle Vorhaben.
- 03
Bearbeite mit uns ein echtes Problem
Ein fachliches Gespräch über eine reale Aufgabe ersetzt beliebige Rätsel und zeigt, wie wir gemeinsam denken.
- 04
Definiert die Zusammenarbeit
Rolle, Umfang, Verfügbarkeit und Vertragsmodell werden geklärt, bevor sich eine Seite festlegt.
FAQ
Vor deiner Bewerbung.
Kann ich von überall arbeiten?
Wir arbeiten remote-first. Der konkrete Rahmen hängt von Zeitzonenüberschneidung, Projektanforderungen und dem an deinem Standort möglichen Vertragsmodell ab.
Wie ist die Zusammenarbeit organisiert?
Alle ausgeschriebenen Rollen sind für eine freiberufliche, projektbasierte Zusammenarbeit vorgesehen. Umfang und Laufzeit stimmen wir passend zum jeweiligen Venture und Verantwortungsbereich ab.
Muss ich jede Anforderung erfüllen?
Keine Checkliste ersetzt den Nachweis guter Arbeit. Bewirb dich, wenn fachliche Tiefe, Urteilskraft und Lernfähigkeit zur Rolle passen – auch wenn dein Weg oder Toolset anders aussieht.
Was gehört in die Bewerbung?
Eine kurze Vorstellung, relevante Erfahrung und Links oder Beschreibungen aussagekräftiger Arbeiten. Erläutere vor allem deine Entscheidungen und Ergebnisse, nicht nur verwendete Technologien.
Initiativbewerbung
Stell dich vor