Relevanz einordnen
Technologien werden anhand des eigenen Geschäfts, der Wertschöpfung, Datenlage und Veränderungsfähigkeit bewertet.
Executive Advisory · Digital Venture Building
Digital Advisor: Orientierung, Entscheidungen und Umsetzung.
Wir begleiten Geschäftsführungen und Führungsteams als unabhängiger Sparringspartner durch digitale Veränderung – von Geschäftsmodell und Automatisierung bis zu Prototyp, Vermarktung und skalierbarer Umsetzung.
01Management-nah
Konkrete Entscheidungen statt allgemeiner Trendberichte.
02Interdisziplinär
Business, Produkt, Marketing, Daten und Technologie zusammen gedacht.
03Umsetzungsfähig
Vom Sparring bis zum validierten digitalen Produkt.
Digital Advisor
Ein Sparringspartner für Entscheidungen unter Unsicherheit.
Welche KI-Anwendungen sind für das eigene Unternehmen relevant? Wo können LLMs sicher eingesetzt werden? Welches digitale Geschäftsmodell passt zu Kunden, Kompetenzen und Marktposition? Wir trennen belastbare Möglichkeiten von Hype und übersetzen technische Entwicklungen in konkrete Managemententscheidungen.
Annahmen herausfordern
Wir prüfen Optionen, Abhängigkeiten und blinde Flecken unabhängig von einzelnen Tools, Anbietern oder internen Interessen.
Entscheidungen operationalisieren
Aus einer strategischen Richtung entstehen Verantwortlichkeiten, Experimente und eine realistische Lieferstrecke.
Decision-to-Delivery
Vom digitalen Signal zur belastbaren Initiative.
Digitale Transformation wird steuerbar, wenn Beobachtung, Entscheidung und Umsetzung in einem gemeinsamen Rhythmus verbunden sind.
- 01ScanMarkt, Technologie und Veränderungsdruck
- 02FrameGeschäftsfrage, Optionen und Risiken
- 03TestPrototyp, Nutzerfeedback und Evidenz
- 04ScaleProdukt, Prozess, Vermarktung und Betrieb
Digital Management
Digitalisierung als Führungsaufgabe organisieren.
Eine Digitalisierungsstrategie verbindet interne Prozesse, Produkte, Daten und Kundenerlebnis. Wir schaffen ein gemeinsames Zielbild, priorisieren Initiativen und etablieren eine Entscheidungsstruktur, die Veränderung über einzelne Projekte hinaus trägt.
Status quo und Reifegrad
Prozesse, Systeme, Produkte, Kompetenzen und laufende Initiativen werden entlang konkreter Geschäftsziele bewertet.
Zielbild und Portfolio
Digitalisierungsvorhaben werden nach Wirkung, Dringlichkeit, Machbarkeit und Abhängigkeiten geordnet.
Governance und Verantwortung
Entscheidungsrechte, Budgets, Owner, Kennzahlen und Eskalationswege werden eindeutig definiert.
Befähigung und Veränderung
Führungskräfte und Teams erhalten das Wissen, die Werkzeuge und den Raum, neue Arbeitsweisen tatsächlich anzuwenden.
Digitale Geschäftsmodelle
Vom bestehenden Vorteil zum neuen digitalen Angebot.
Gerade etablierte Unternehmen besitzen wertvolle Ausgangspunkte: Branchenwissen, Kundenbeziehungen, Prozesse, Daten und Vertriebszugang. Gemeinsam untersuchen wir, wie daraus digitale Leistungen, wiederkehrende Erlöse oder neue Geschäftsfelder entstehen können.
Das Kerngeschäft erweitern
Digitale Services, Portale, Konfiguratoren oder datenbasierte Zusatzleistungen erhöhen den Wert bestehender Produkte.
Wertschöpfung neu gestalten
Plattformen, Subskriptionen, Self-Service und automatisierte Prozesse verändern Angebot, Kostenstruktur und Kundenbeziehung.
Neue Geschäftsfelder testen
Neue Zielgruppen und Nutzenversprechen werden als Hypothesen formuliert und früh am Markt validiert.
Portfolio und Strategie analysieren
Bestehende Produkte, Fähigkeiten, Kundenprobleme und strategische Grenzen bilden den Ausgangspunkt.
Sales und Marketing einbeziehen
Marktnähe, Nachfrage, Vertriebskanäle und Einwände fließen früh in die Geschäftsmodellentscheidung ein.
Business Development aktivieren
Partner, Ökosysteme und mögliche Kooperationsmodelle werden systematisch bewertet.
Ökonomik prüfen
Preislogik, Akquisekosten, Marge, Skalierung und Investitionsbedarf werden vor dem Ausbau transparent.
Neue Geschäftsfelder
Nicht im Wettbewerb verharren, sondern Nutzen neu ordnen.
Die Blue Ocean Strategy hilft, etablierte Wettbewerbsfaktoren zu hinterfragen und neue Nutzenkurven zu entwerfen. Wir kombinieren diesen Blick mit Marktbelegen, Kundeninterviews und wirtschaftlichen Tests – denn ein unbesetztes Feld ist nur dann attraktiv, wenn dort ein relevantes Problem gelöst wird.
Eliminate
Welche Branchenannahmen und Leistungen erzeugen Aufwand, aber kaum Kundennutzen?
Reduce
Welche Faktoren sind im Markt übererfüllt und können bewusst vereinfacht werden?
Raise
Wo erwarten Kunden mehr Transparenz, Geschwindigkeit, Zugang oder Verlässlichkeit?
Create
Welcher neue Nutzen kann Nichtkunden erreichen oder bestehende Wertschöpfung neu verbinden?
Prototyping Companion
Unsicherheit durch frühe Nutzung reduzieren.
Ein Prototyp ist kein verkleinertes Endprodukt, sondern ein gezieltes Lerninstrument. Mit Design Thinking und Rapid Prototyping machen wir kritische Annahmen früh erlebbar, damit Kunden, Partner und interne Teams konkretes Feedback geben können.
- 01
Problem und Nutzer verstehen
Interviews, Beobachtung und Prozessanalyse klären Bedarf, Kontext und die Annahme mit dem größten Risiko.
- 02
Lösungsraum strukturieren
Mehrere Ansätze werden entwickelt und nach Nutzen, Differenzierung, Machbarkeit und Lernwert ausgewählt.
- 03
Prototyp schnell bauen
Die passende Form reicht von Klickmodell und Service Blueprint bis zu einem technisch funktionsfähigen Vertical Slice.
- 04
Testen und entscheiden
Nutzerfeedback und technische Evidenz führen zu einer bewussten Entscheidung: verändern, vertiefen, skalieren oder stoppen.
Business Automation
Prozesse verbessern, bevor sie automatisiert werden.
Automatisierungspotenziale liegen häufig an Übergaben zwischen Menschen, Dokumenten und Systemen. Wir analysieren den tatsächlichen Ablauf, entfernen unnötige Schritte und wählen dann die passende Kombination aus Workflow, Integration, RPA, Datenverarbeitung und KI.
Potenziale finden
Volumen, Bearbeitungszeit, Fehler, Medienbrüche und Ausnahmequote machen den wirtschaftlichen Hebel sichtbar.
Automatisierung integrieren
APIs und Workflow-Systeme haben Vorrang; RPA oder LLMs werden dort eingesetzt, wo Schnittstellen oder unstrukturierte Inhalte es erfordern.
Betrieb beherrschen
Human-in-the-loop, Monitoring, Berechtigungen und Fallbacks verhindern, dass Fehler unbemerkt skaliert werden.
Automation Co-Pilot
Veränderung operativ begleiten.
Gemeinsamer Auftakt
Prozessverantwortliche, IT, Führung und betroffene Teams definieren Ziel, Grenzen und Erfolgskriterien.
Stakeholder-Sessions
Abhängigkeiten, Ausnahmen, Akzeptanzhürden und Anforderungen werden mit den Beteiligten geklärt.
Action Plan und Machbarkeit
Tools, Integrationswege und Testfälle werden priorisiert; kritische Annahmen werden in einer Testphase geprüft.
Steering und Befähigung
Regelmäßige Entscheidungen, transparente Fortschritte und Training verankern die neue Arbeitsweise im Team.
Digital Marketing
Digitale Produkte systematisch in den Markt bringen.
Vermarktung beginnt nicht nach der Produktentwicklung. Positionierung, Zielgruppe, Preis, Kanal und Messmodell werden parallel zum Angebot getestet, damit Produkt und Nachfrage gemeinsam lernen.
Relevanz klar formulieren
Zielsegment, Problem, Nutzen, Alternative und Beleg werden zu einer verständlichen Marktposition verdichtet.
Vertrieb und Marketing verbinden
Content, Kampagnen, Lead-Prozess, Sales Enablement und Produkt-Onboarding folgen einer gemeinsamen Customer Journey.
Wirkung messen
Akquisition, Aktivierung, Conversion, Retention und Wirtschaftlichkeit werden mit klaren Kennzahlen und Experimenten gesteuert.
Das Programm
Ein Advisory-Rhythmus, der zur Entscheidungslage passt.
- 01
Initialer Management-Workshop
Wir klären strategische Ziele, aktuelle Initiativen, Entscheidungsdruck und die wichtigsten offenen Annahmen.
- 02
Opportunity Map und Action Plan
Chancen werden nach Geschäftswert, Machbarkeit, Risiko und Lernbedarf priorisiert. Daraus entsteht ein konkreter Arbeitsplan.
- 03
Regelmäßige Sparring-Sessions
Wöchentlich oder monatlich bereiten wir Entscheidungen vor, prüfen Fortschritt und beziehen bei Bedarf spezialisierte Expertise ein.
- 04
Prototyping und Umsetzung
Auf Wunsch übernehmen wir Research, Machbarkeitsstudien, Prototypen, technische Umsetzung, Vermarktung und Training.
Verbundene Expertise
Die richtige Tiefe für die nächste Entscheidung.
KI für Entscheider
Chancen, Grenzen, Use Cases und verantwortbare nächste Schritte für KI und LLMs.
Datenstrategie
Geschäftsziele, Ownership und Dateninfrastruktur zu einer umsetzbaren Roadmap verbinden.
Business Intelligence
Kennzahlen, Datenplattform und Dashboards als verlässliches Entscheidungssystem entwickeln.
FAQ
Vor dem ersten Sparring.
Für wen ist ein Digital Advisor sinnvoll?
Für Geschäftsführungen und Führungsteams, die regelmäßig digitale Chancen bewerten, aber nicht für jede Frage dauerhaft eigene Spezialisten vorhalten möchten. Besonders wirksam ist das Mandat bei Transformation, neuen Geschäftsfeldern oder wichtigen Build-or-Buy-Entscheidungen.
Ist das reine Strategieberatung?
Nein. Das Mandat kann von unabhängigem Sparring bis zur operativen Umsetzung reichen. Wir können Workshops moderieren, Anbieter bewerten, Prototypen entwickeln, technische Teams begleiten und Entscheidungen bis in den Betrieb verfolgen.
Wie häufig finden die Sessions statt?
Der Rhythmus folgt der Entscheidungslage. Möglich sind ein fokussierter Strategie-Sprint, wöchentliches Sparring in einer aktiven Initiative oder ein monatlicher Advisory-Termin für Geschäftsführung und Leitungsteam.
Welche Rolle spielen KI und LLMs?
Sie sind relevante Werkzeuge, aber kein Selbstzweck. Wir prüfen, wo sie Wissen zugänglich machen, Inhalte verarbeiten, Entscheidungen vorbereiten oder Prozesse automatisieren – einschließlich Datenlage, Fehlerkosten, Sicherheit und menschlicher Kontrolle.
Wie wird aus einem Prototyp ein wirtschaftliches Produkt?
Der Prototyp prüft zunächst die riskanteste Annahme. Erst bei belastbarer Evidenz werden Geschäftsmodell, Architektur, Betrieb, Vermarktung und Skalierung vertieft. So bleibt frühes Lernen günstig, ohne technische Sackgassen zu bauen.
Referenzen
Grundlagen für Geschäftsmodell und Innovation.
- [KimMauborgne2015]W. Chan Kim und Renée Mauborgne: Blue Ocean Strategy, erweiterte Auflage, Harvard Business Review Press, 2015.
- [Brown2008]Tim Brown: Design Thinking, Harvard Business Review, 2008.
- [Teece2010]David J. Teece: Business Models, Business Strategy and Innovation, Long Range Planning, 2010.
- [Ries2011]Eric Ries: The Lean Startup, Crown Business, 2011.
Nächster Schritt
30 Minuten Erstgespräch